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Episode n°4 de la série Use Cases

Digital Twin pour l’industrie 4.0.


Le principe des digital twins autrement dit jumeaux numériques, se base sur une représentation dynamique d’un objet ou d’un système physique. Avec la croissance des objets connectés et des capteurs, il est désormais possible d’évaluer et de transférer en temps réel toute sorte de paramètres. Cette récolte de mesures ajoute des éléments au digital twin qui montre les évolutions de son modèle physique du début à la fin de sa vie.


En collectant des données d’un atelier de production via des capteurs et équipements IoT et en transmettant ces données à la blockchain toutes ces informations cruciales pour la prises de décision sont certifiées intègres, traçables et immuables.


L'analyse de données


Par la suite il est alors possible de réaliser des études et analyses pour améliorer les données de productions sur des données certifiées sûres et traçables. Des premières techniques d’intelligence artificielle sont alors réalisables comme le machine learning, permet d’analyser une masse considérable de données afin d’en tirer des interprétations et des connaissances pour identifier des causes de dysfonctionnements ainsi que la prédiction d’événements ou de comportements.


La solution Kalima


La Blockchain Kalima de par sa possibilité de collecter des données IoT depuis le edge, (au niveau des capteurs) et de de les transférer à la blockchain permet de mettre en place un digital twin de manière très simple et sécurisée.


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